- Database Relasional adalah sebuah program komputer(atau secara lebih tipikal adalah seperangkat program komputer) yang didisain untuk mengatur/memanajemen sebuah basisdata sebagai sekumpulan data yang disimpan secara terstruktur, dan melakukan operasi-operasi atas data atas permintaan penggunanya.
- Multidimensional Database merupakan kumpulan data yang sangat besar, digunakan untuk menganalisa yang orientasinya kepada pembuatan keputusan. Dengan dirancangnya multidimensional database dapat mengintegrasikan sistem data pelaporan, mempercepat proses pelaporan dan mempermudah penyusunan data laporan pendukung pengambilan keputusan.
- Data Warehouse adalah suatu sistem komputer untuk mengarsipkan dan menganalisis data historis suatu organisasi seperti data penjualan, gaji, dan informasi lain dari operasi harian. Pada umumnya suatu organisasi menyalin informasi dari sistem operasionalnya (seperti penjualan dan SDM) ke gudang data menurut jadwal teratur, misalnya setiap malam atau setiap akhir minggu. Setelah itu, manajemen dapat melakukan kueri kompleks dan analisis (contohnya penambangan data, data mining) terhadap informasi tersebut tanpa membebani sistem yang operasional.
- Online Transaction Processing Systems (OLTP) adalah suatu sistem yang memproses suatu transaksi secara langsung(insert,update,delete) melalui komputer yang terhubung dalam jaringan.
- ETL singkatan dari Extract, Transform dan Load, yang merupakan proses yang digunakan untuk mengumpulkan data dari berbagai sumber, mengubah data tergantung pada aturan bisnis / kebutuhan dan memuat data ke dalam database tujuan. Kebutuhan untuk menggunakan ETL timbul dari kenyataan bahwa dalam data bisnis komputasi modern berada di beberapa lokasi dan dalam format yang tidak kompatibel banyak. Sebagai contoh data bisnis mungkin disimpan pada sistem file dalam berbagai format (Word docs, PDF, spreadsheet, teks biasa, dll), atau dapat disimpan sebagai file email, atau dapat disimpan dalam berbagai server database seperti MS SQL Server, Oracle dan MySQL misalnya. Penanganan semua informasi bisnis secara efisien merupakan suatu tantangan besar dan ETL memainkan peran penting dalam memecahkan masalah ini.
- Data Mining adalah ekstraksi pola yang menarik dari data dalam jumlah besar . Suatu pola dikatakan menarik apabila pola tersebut tidak sepele, implisit, tidak diketahui sebelumnya, dan berguna. Pola yang disajikan haruslah mudah dipahami, berlaku untuk data yang akan diprediksi dengan derajat kepastian tertentu, berguna, dan baru. Penggalian data memiliki beberapa nama alternatif, meskipun definisi eksaknya berbeda, seperti KDD (knowledge discovery in database), analisis pola, arkeologi data, pemanenan informasi, dan intelegensia bisnis. Penggalian data diperlukan saat data yang tersedia terlalu banyak (misalnya data yang diperoleh dari sistem basis data perusahaan, e-commerce, data saham, dan data bioinformatika), tapi tidak tahu pola apa yang bisa didapatkan.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar